Davranış analizi, nesne tespiti ve nesne takip algoritmalarından elde edilen verilerle müşteri hareketlerini, ürünlerle etkileşimlerini ve mağaza içi yoğunluğu analiz eder. Bu sayede işletmeler, ürün yerleşiminden personel planlamasına kadar birçok süreci veri odaklı şekilde optimize edebilir.
Bu teknoloji, alışveriş alışkanlıklarını anlamayı, verimliliği artırmayı ve güvenliği sağlamayı kolaylaştırır. Gerçek zamanlı veri takibi sayesinde hem müşteri deneyimi hem de operasyonel süreçler geliştirilir.
Müşteri hareketleri ve ürün etkileşimleri analiz edilerek en doğru yerleşim ve stok yönetimi sağlanır.
Zamanla daha fazla veri işleyerek müşteri davranışları hakkında daha isabetli tahminler yapar.
Yoğunluk takibi ve güvenlik kontrollerini otomatikleştirerek insan müdahalesini en aza indirir.
Küçük mağazalardan büyük zincirlere kadar kolayca uyarlanabilir.
Verimlilik artışıyla operasyonel maliyetleri düşürür.
Personel dağılımını müşteri yoğunluğuna göre ayarlar, güvenliği artırır.
Müşterilerin en çok ilgi gösterdiği alanları belirleyerek raf düzenini optimize eder.
